Jak sztuczna inteligencja w uczeniu maszynowym po cichu zmienia technologię druku biurowego

Generatywna sztuczna inteligencja to rodzaj inteligencji piszącej wiersze, tworzącej obrazy lub naśladującej ludzką rozmowę.

Z kolei sztuczna inteligencja oparta na uczeniu maszynowym przypomina bardziej detektywa badającego dane. Analizuje informacje i uczy się na ich podstawie. Sztuczną inteligencję opartą na uczeniu maszynowym można postrzegać jako cichego analityka w rogu pokoju, który obserwuje wzorce, uczy się na ich podstawie i prognozuje. Co ciekawe, modele generatywnej AI są tworzone przy użyciu uczenia maszynowego i powiązanych zasad.

Co prawda, urządzenia imageFORCE wspierają kreatywną pracę, oferując wysoką jakość druku, ale nie jest tak, że sobie z nimi porozmawiamy na wybrany temat. Zaimplementowane w nich mechanizmy sztucznej inteligencji są nastawione stricte na zapewnienie niezawodności i bezpieczeństwa poprzez wykorzystanie rzeczywistych danych, aby zapewnić maksymalną wydajność w środowisku biurowym.

Uczenie maszynowe jest podzbiorem sztucznej inteligencji. Umożliwia systemom uczenie się na podstawie dużych zbiorów danych i sukcesywne doskonalenie bez konieczności programowania.

W wybranych modelach imageFORCE oprogramowanie układowe wykorzystuje algorytmy AI oparte na uczeniu maszynowym do realizacji 2 głównych celów:

• Aby zalecić optymalne ustawienia zabezpieczeń w urządzeniu na podstawie charakterystyki sieci, do której jest podłączone.
• Aby monitorować stan głównych części wymiennych, takich jak zespół bębna lub rolka podawania papieru, i przewidywać konieczność ich wymiany przed potencjalną awarią, co umożliwia bardziej inteligentne serwisowanie.

Algorytmy zostały opracowane i dopracowane w firmie Canon Inc. w Japonii na podstawie danych zebranych z tysięcy urządzeń w terenie. W rezultacie otrzymujemy drukarkę, która nie tylko drukuje, ale wykorzystuje też inteligentną technologię, aby dbać o bezproblemową pracę w firmie.

Zastosowanie sztucznej inteligencji opartej na uczeniu maszynowym z myślą o konserwacji predykcyjnej urządzenia imageFORCE skraca czas przestojów, zapobiega naprawom po awarii i umożliwia sprawne funkcjonowanie biura. Menedżerom IT zapewnia to spokój ducha. Firmom umożliwia bardziej inteligentną pracę.

Jeśli chodzi o bezpieczeństwo, drukarki często są pomijane jako zagrożenie i mogą być podatne na cyberataki, ponieważ przechowują i przetwarzają poufne dane. Urządzenia imageFORCE wykorzystują oprogramowanie układowe wspierane przez AI opartą na uczeniu maszynowym do rekomendowania optymalnych konfiguracji zabezpieczeń. Dzięki temu firmy niemające odpowiedniego personelu IT mogą ograniczać liczbę luk w zabezpieczeniach.

Poufność danych traktujemy bardzo poważnie na każdym etapie działania. W żadnym momencie procesu uczenia maszynowego nie są wykorzystywane informacje umożliwiające identyfikację ani żadne dane poufne. Gromadzone przez nas dane są anonimizowane i mają statystyczny charakter – dotyczy to np. temperatury rolki i czasu podawania papieru, a nie adresów IP. Nie obejmuje to adresów, szczegółów zadania, danych kontaktowych, nazwisk ani niczego podobnego.

Algorytmy, na których opiera się oprogramowanie układowe, są tworzone poza urządzeniem, a sama drukarka nie uczestniczy w procesie uczenia. Takie podejście gwarantuje poufność danych. To podstawa.

Mowa o danych, do których użytkownik nie przykłada szczególnej uwagi. Obejmuje to odczyty liczników, np. częstotliwości czyszczenia lub wymiany rolek papieru, oraz czas, przez jaki papier jest transportowany wewnątrz urządzenia. Stan części, rezystancja powierzchni bębna, drgania silnika, nieprawidłowości dotyczące temperatury i napięcia.

Te pozornie błahe szczegóły są karmą dla algorytmów predykcyjnych. Dzięki temu system wie, co należy uważać za stan normalny, i może wykrywać nietypowe symptomy. Drukarka, która normalnie uległaby awarii, jest w stanie jej zapobiec w tle.

Aby zapewniać rekomendacje dotyczące zabezpieczeń, urządzenia imageFORCE wykorzystują w oprogramowaniu układowym algorytmy oparte na uczeniu maszynowym. Dzięki temu można dostosować ochronę do wykorzystywanej sieci.

Dane z urządzeń imageFORCE są przesyłane do bezpiecznych centrów danych firmy Canon w całej Europie, gdzie są anonimizowane i bezpiecznie przechowywane. Nasze zespoły programistyczne wykorzystują te dane do trenowania, testowania i dostrajania algorytmów, zanim zostaną one wbudowane w nowe aktualizacje oprogramowania układowego.

Aktualizacje są wdrażane na całym świecie, co pozwala rozwijać urządzenia imageFORCE dzięki bardziej inteligentnym i szybciej działającym funkcjom. Na każdym etapie firma Canon gwarantuje, że dane pozostaną anonimowe i będą chronione.

Chodzi o znalezienie wzorców. Zapewniając AI tysiące przykładów zachowań urządzeń – zarówno wtedy, gdy pracują dobrze, jak i wtedy, gdy zbliża się awaria – system uczy się rozpoznawać sygnały ostrzegawcze.

Z czasem system coraz lepiej radzi sobie z przewidywaniem problemów. Ta ciągły cykl szkoleniowy sprawia, że im więcej urządzeń mamy w terenie, tym inteligentniejszy staje się system. Jest to rodzaj zbiorowej inteligencji, zbudowanej dzięki drukarkom z całego świata.

Organizacje każdej wielkości dostrzegają spore zainteresowanie potencjałem sztucznej inteligencji, zrównoważone uzasadnioną ostrożnością w zakresie bezpieczeństwa i skuteczności. Dotyczy to szczególnie generatywnej sztucznej inteligencji, w przypadku której liderzy coraz lepiej rozumieją, jak ta szybko rozwijająca się technologia może zwiększyć wartość ich działalności.

System imageFORCE zapewnia praktyczne, ukierunkowane zastosowanie uczenia maszynowego, które sprawia, że technologia drukowania i skanowania w biurze jest inteligentniejsza i bezpieczniejsza, a także niezawodna. Nie jest zbyt okazały. Nie pisze wierszy. Skupia się na tym, co ważne: wydajności, ochronie i spokoju ducha.